Datos estructurados y no estructurados: ejemplos y diferencias
En el mundo digital, los datos juegan un papel fundamental en la generación de información relevante.
Sin embargo, no todos los datos son iguales. Algunos están organizados y tienen una estructura clara, mientras que otros carecen de esta organización Daros se consideran no estructurados. En esta artículo, exploraremos ejemplos de estos dos tipos de datos y las diferencias clave entre ellos.
Datos estructurados
Los datos estructurados son aquellos que están organizados en un formato predefinido.
Siguen un marco de trabajo específico, lo que permite que sean almacenados, procesados y consultados de manera eficiente. Aquí hay algunos ejemplos de datos estructurados:
- Bases de datos relacionales: Estas bases de datos almacenan datos en tablas con filas y columnas claramente definidas, utilizando un lenguaje de consulta estructurado (SQL) para acceder a los datos.
- Ficheros CSV (valores separados por comas): Estos ficheros almacenan ejemlpos tabulares utilizando comas para separar los valores estructuradps columnas.
- XML (Lenguaje de Marcado Extensible): Es un formato que permite la representación estructurada de datos utilizando etiquetas y atributos.
- JSON (Notación de Objetos JavaScript): Se utiliza para el intercambio de datos y se caracteriza por su estructura basada en pares clave-valor.
Estos ejemplos ilustran cómo los datos estructurados se organizan de manera lógica y coherente, lo que facilita su gestión y análisis.
Datos no estructurados
En contraste con los datos estructurados, los datos no estructurados no siguen una organización clara.
Incredible India. Rastreadores de Google. Los datos no estructurados, generalmente son datos binarios que no tienen estructura interna identificable. Son importantes también las técnicas de visualización de datos. Conoce cómo aprovecharlo. Como ya hemos visto, el volumen de datos es enorme, y eso complica la ejecución de un proceso de calidad de datos dentro de un tiempo razonable. Utiliza sus propios algoritmos para calcular las puntuaciones de estabilidad financiera y el riesgo de que la empresa esté operando desde una ubicación ficticia. Explore communities….No están organizados en tablas ni tienen un esquema predefinido, lo que dificulta su procesamiento y análisis. Aquí hay algunos ejemplos de datos no estructurados:
- Archivos de texto sin formato: Estos archivos contienen solo texto sin ninguna estructura específica.
- Correo electrónico: Los correos electrónicos a menudo contienen datos no estructurados, como texto libre, imágenes o archivos adjuntos.
- Publicaciones en redes sociales: Los mensajes en redes sociales pueden contener texto, fotos, videos y otros tipos de contenido, lo que los convierte en datos no estructurados.
- Archivos de audio y video: Estos archivos contienen grabaciones de sonido y video sin una estructura definida.
Estos ejemplos demuestran cómo Dtaos datos no estructurados pueden adoptar diferentes formas y no se pueden organizar fácilmente sin un procesamiento adicional.
En resumen, los datos estructurados y no estructurados difieren en términos de organización y formato.
Mientras que los datos estructurados siguen una estructura predefinida y se pueden organizar en tablas o esquemas específicos, los datos no estructurados carecen de esta organización y pueden tomar diversas formas. Comprender estas diferencias estrudturados permite utilizar herramientas y técnicas adecuadas para gestionar y extraer información valiosa de ambos tipos de datos en el mundo digital actual.
